{
"name": "Блок 1 Приём и обработка резюме",
"nodes": [
{
"parameters": {
"formTitle": "Анализ изображения",
"formDescription": "Оценка резюме",
"formFields": {
"values": [
{
"fieldLabel": "Резюме",
"fieldType": "file",
"multipleFiles": false,
"acceptFileTypes": ".pdf,.png,.jpg,.jpeg",
"requiredField": true
},
{
"fieldLabel": "Ссылка",
"placeholder": "Ссылка на источник резюме",
"requiredField": true
},
{
"fieldLabel": "Должность",
"placeholder": "Оставить пустым, если неизвестно"
}
]
},
"options": {}
},
"id": "5eee79c3-7db8-4385-8d4a-8749d0e8daf4",
"name": "Получение файла PDF или изображения",
"type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
"typeVersion": 2.2,
"position": [
-928,
192
],
"notesInFlow": true,
"notes": "Точка входа. Веб-форма: принимает файл резюме (PDF/PNG/JPG), ссылку на источник и должность."
},
{
"parameters": {
"rules": {
"values": [
{
"conditions": {
"options": {
"caseSensitive": true,
"leftValue": "",
"typeValidation": "strict",
"version": 2
},
"conditions": [
{
"leftValue": "={{ $json['Резюме'].mimetype }}",
"rightValue": "pdf",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "contains"
},
"id": "b86b05e1-3e71-43c1-94ab-763589d976eb"
}
],
"combinator": "and"
}
},
{
"conditions": {
"options": {
"caseSensitive": true,
"leftValue": "",
"typeValidation": "strict",
"version": 2
},
"conditions": [
{
"leftValue": "={{ $json['Резюме'].mimetype }}",
"rightValue": "image",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "contains"
},
"id": "c0b7f917-526f-4d3c-8426-9bc980fd86f4"
}
],
"combinator": "and"
}
}
]
},
"options": {
"fallbackOutput": "extra"
}
},
"id": "2a508b36-126e-4d19-aee0-842aeef9fda8",
"name": "определение типа файла",
"type": "n8n-nodes-base.switch",
"typeVersion": 3.2,
"position": [
-624,
176
],
"notesInFlow": true,
"notes": "Маршрутизация по mimetype: PDF → извлечение текста; image → OCR. Остальное → fallback."
},
{
"parameters": {
"operation": "pdf",
"binaryPropertyName": "______",
"options": {}
},
"id": "af1ef074-37fa-4aa7-b841-f3b1f57005aa",
"name": "Извлечение данных из PDF",
"type": "n8n-nodes-base.extractFromFile",
"typeVersion": 1,
"position": [
-128,
16
],
"notesInFlow": true,
"notes": "Извлекает текстовый слой из PDF в поле text (без OCR)."
},
{
"parameters": {
"operation": "append",
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "url",
"value": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/YOUR_SHEET_ID/edit?gid=0#gid=0"
},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "YOUR_SHEET_GID",
"cachedResultName": "AIM82"
},
"columns": {
"mappingMode": "defineBelow",
"value": {
"Ссылка": "={{ $('Получение файла PDF или изображения').item.json['Ссылка'] }}",
"Должность": "={{ $('Получение файла PDF или изображения').item.json['Должность'] }}",
"Текст": "={{ $json.text }}"
},
"matchingColumns": [],
"schema": [
{
"id": "Ссылка",
"displayName": "Ссылка",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Должность",
"displayName": "Должность",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Текст",
"displayName": "Текст",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
}
]
},
"options": {}
},
"id": "eb8223b9-45d5-4b06-95cf-e99855c9db3f",
"name": "Внесение текста резюме в файл AIM82 (PDF)",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"typeVersion": 4.5,
"position": [
176,
16
],
"notesInFlow": true,
"credentials": {},
"notes": "AIM82 (PDF-ветка): добавляет строку — Ссылка, Должность, сырой текст резюме ($json.text)."
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "={{ $('Извлечение данных из PDF').item.json.text }}",
"hasOutputParser": true,
"options": {
"systemMessage": "Ты — HR-аналитик. Анализируй ТОЛЬКО текст резюме, переданный во входе. Строго запрещено выдумывать навыки, компании, языки, оценки, зарплатные ожидания или любые факты, которых нет в тексте. Если данных по полю нет — верни строку \"не указано\". Числовые оценки (professional_skills, achievements, career_focus от 0 до 10 и overall_score от 0 до 10) выставляй только на основе фактов из текста. Верни ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО валидный JSON по заданной схеме, без пояснений, markdown и лишнего текста."
}
},
"id": "713c3ed6-a855-482c-a183-df6457ae0877",
"name": "формирование JSON на основе текста резюме (PDF)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 1.7,
"position": [
384,
16
],
"notesInFlow": true,
"notes": "HR-анализ текста (PDF): извлекает структуру кандидата в строгий JSON по схеме. Не выдумывает факты."
},
{
"parameters": {
"jsonSchemaExample": "{\n \"candidate_name\": \"строка\",\n \"email\": \"строка\",\n \"phone\": \"строка\",\n \"last_position\": \"строка\",\n \"last_company\": \"строка\",\n \"skills\": [\"строка\"],\n \"education\": \"строка\",\n \"languages\": [{\"language\": \"строка\", \"level\": \"строка\"}],\n \"salary_expectation\": \"строка\",\n \"scores\": {\"professional_skills\": 0, \"achievements\": 0, \"career_focus\": 0},\n \"overall_score\": 0,\n \"summary\": \"строка\"\n}"
},
"id": "0e948f7d-f904-4724-bdf6-ec4f1b2a3483",
"name": "Structured Output Parser (PDF)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"typeVersion": 1.2,
"position": [
688,
256
],
"notesInFlow": true,
"notes": "Задаёт JSON-схему ответа анализа (валидация структуры)."
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "0c21832b-b227-4607-b1a4-832866af7f09",
"name": "Auto-fixing Parser (PDF)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserAutofixing",
"typeVersion": 1,
"position": [
544,
160
],
"notesInFlow": true,
"notes": "Оборачивает Structured Parser: при ошибке парсинга повторно исправляет ответ через LLM."
},
{
"parameters": {
"operation": "append",
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "url",
"value": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/YOUR_SHEET_ID/edit?gid=0#gid=0"
},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "YOUR_SHEET_GID",
"cachedResultName": "AIM83"
},
"columns": {
"mappingMode": "defineBelow",
"value": {
"Имя": "={{ $json.output.candidate_name }}",
"Email": "={{ $json.output.email }}",
"Телефон": "={{ $json.output.phone }}",
"Последняя должность": "={{ $json.output.last_position }}",
"Последняя компания": "={{ $json.output.last_company }}",
"Навыки": "={{ Array.isArray($json.output.skills) ? $json.output.skills.join(', ') : $json.output.skills }}",
"Образование": "={{ $json.output.education }}",
"Языки": "={{ Array.isArray($json.output.languages) ? $json.output.languages.map(l => l.language + ' (' + l.level + ')').join(', ') : $json.output.languages }}",
"Ожидания по зарплате": "={{ $json.output.salary_expectation }}",
"Профессиональные навыки": "={{ $json.output.scores.professional_skills }}",
"Достижения": "={{ $json.output.scores.achievements }}",
"Фокус на карьере": "={{ $json.output.scores.career_focus }}",
"Общая оценка": "={{ $json.output.overall_score }}",
"Заключение от ИИ": "={{ $json.output.summary }}"
},
"matchingColumns": [],
"schema": [
{
"id": "Имя",
"displayName": "Имя",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Email",
"displayName": "Email",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Телефон",
"displayName": "Телефон",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Последняя должность",
"displayName": "Последняя должность",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Последняя компания",
"displayName": "Последняя компания",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Навыки",
"displayName": "Навыки",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Образование",
"displayName": "Образование",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Языки",
"displayName": "Языки",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Ожидания по зарплате",
"displayName": "Ожидания по зарплате",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Профессиональные навыки",
"displayName": "Профессиональные навыки",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Достижения",
"displayName": "Достижения",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Фокус на карьере",
"displayName": "Фокус на карьере",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Общая оценка",
"displayName": "Общая оценка",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Заключение от ИИ",
"displayName": "Заключение от ИИ",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
}
]
},
"options": {}
},
"id": "db7b98a5-b3c6-4aac-9f08-68929a4ad8af",
"name": "запись результатов в файл AIM83 (PDF)",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"typeVersion": 4.5,
"position": [
864,
-32
],
"notesInFlow": true,
"credentials": {},
"notes": "AIM83 (PDF-ветка): добавляет строку со всеми 14 полями анализа кандидата."
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "=Распознай весь текст резюме на прикреплённом изображении и верни ТОЛЬКО сырой распознанный текст резюме — без markdown, комментариев и заголовков.",
"options": {
"systemMessage": "Ты — OCR-движок. Распознай и верни ТОЛЬКО сырой текст резюме с изображения, дословно. Не добавляй вступлений, комментариев, markdown или пояснений. Только текст резюме.",
"passthroughBinaryImages": true
}
},
"id": "55286b03-0a19-40ef-840a-10e907764b7e",
"name": "OCR: распознавание текста (Vision)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 1.7,
"position": [
-144,
352
],
"notesInFlow": true,
"notes": "OCR (vision): распознаёт текст резюме с изображения. passthroughBinaryImages: картинка идёт прямо в модель. Возвращает сырой текст."
},
{
"parameters": {
"operation": "append",
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "url",
"value": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/YOUR_SHEET_ID/edit?gid=0#gid=0"
},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "YOUR_SHEET_GID",
"cachedResultName": "AIM82"
},
"columns": {
"mappingMode": "defineBelow",
"value": {
"Ссылка": "={{ $('Получение файла PDF или изображения').item.json['Ссылка'] }}",
"Должность": "={{ $('Получение файла PDF или изображения').item.json['Должность'] }}",
"Текст": "={{ $json.output }}"
},
"matchingColumns": [],
"schema": [
{
"id": "Ссылка",
"displayName": "Ссылка",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Должность",
"displayName": "Должность",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Текст",
"displayName": "Текст",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
}
]
},
"options": {}
},
"id": "9d6c0123-0698-4b5a-9369-0500861c847f",
"name": "Внесение текста резюме в файл AIM82 (Image)",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"typeVersion": 4.5,
"position": [
192,
432
],
"notesInFlow": true,
"credentials": {},
"notes": "AIM82 (image-ветка): добавляет строку — Ссылка, Должность, распознанный текст ($json.output)."
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "={{ $('OCR: распознавание текста (Vision)').item.json.output }}",
"hasOutputParser": true,
"options": {
"systemMessage": "Ты — HR-аналитик. Анализируй ТОЛЬКО текст резюме, переданный во входе. Строго запрещено выдумывать навыки, компании, языки, оценки, зарплатные ожидания или любые факты, которых нет в тексте. Если данных по полю нет — верни строку \"не указано\". Числовые оценки (professional_skills, achievements, career_focus от 0 до 10 и overall_score от 0 до 10) выставляй только на основе фактов из текста. Верни ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО валидный JSON по заданной схеме, без пояснений, markdown и лишнего текста."
}
},
"id": "3cdb68da-4ce0-4df1-8885-e5fa793d07d1",
"name": "формирование JSON на основе текста резюме (Image)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 1.7,
"position": [
384,
592
],
"notesInFlow": true,
"notes": "HR-анализ распознанного текста (image): → структурный JSON по схеме. Не выдумывает факты."
},
{
"parameters": {
"jsonSchemaExample": "{\n \"candidate_name\": \"строка\",\n \"email\": \"строка\",\n \"phone\": \"строка\",\n \"last_position\": \"строка\",\n \"last_company\": \"строка\",\n \"skills\": [\"строка\"],\n \"education\": \"строка\",\n \"languages\": [{\"language\": \"строка\", \"level\": \"строка\"}],\n \"salary_expectation\": \"строка\",\n \"scores\": {\"professional_skills\": 0, \"achievements\": 0, \"career_focus\": 0},\n \"overall_score\": 0,\n \"summary\": \"строка\"\n}"
},
"id": "0d2b851a-e611-41c7-8d83-caf8ef28a464",
"name": "Structured Output Parser (Image)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"typeVersion": 1.2,
"position": [
736,
928
],
"notesInFlow": true,
"notes": "Задаёт JSON-схему ответа анализа (image-ветка)."
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "6e9c9ffa-08fb-4719-a767-2a22dc93259d",
"name": "Auto-fixing Parser (Image)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserAutofixing",
"typeVersion": 1,
"position": [
576,
784
],
"notesInFlow": true,
"notes": "Авто-исправление ответа парсера image-ветки через LLM."
},
{
"parameters": {
"operation": "append",
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "url",
"value": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/YOUR_SHEET_ID/edit?gid=0#gid=0"
},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "YOUR_SHEET_GID",
"cachedResultName": "AIM83"
},
"columns": {
"mappingMode": "defineBelow",
"value": {
"Имя": "={{ $json.output.candidate_name }}",
"Email": "={{ $json.output.email }}",
"Телефон": "={{ $json.output.phone }}",
"Последняя должность": "={{ $json.output.last_position }}",
"Последняя компания": "={{ $json.output.last_company }}",
"Навыки": "={{ Array.isArray($json.output.skills) ? $json.output.skills.join(', ') : $json.output.skills }}",
"Образование": "={{ $json.output.education }}",
"Языки": "={{ Array.isArray($json.output.languages) ? $json.output.languages.map(l => l.language + ' (' + l.level + ')').join(', ') : $json.output.languages }}",
"Ожидания по зарплате": "={{ $json.output.salary_expectation }}",
"Профессиональные навыки": "={{ $json.output.scores.professional_skills }}",
"Достижения": "={{ $json.output.scores.achievements }}",
"Фокус на карьере": "={{ $json.output.scores.career_focus }}",
"Общая оценка": "={{ $json.output.overall_score }}",
"Заключение от ИИ": "={{ $json.output.summary }}"
},
"matchingColumns": [],
"schema": [
{
"id": "Имя",
"displayName": "Имя",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Email",
"displayName": "Email",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Телефон",
"displayName": "Телефон",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Последняя должность",
"displayName": "Последняя должность",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Последняя компания",
"displayName": "Последняя компания",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Навыки",
"displayName": "Навыки",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Образование",
"displayName": "Образование",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Языки",
"displayName": "Языки",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Ожидания по зарплате",
"displayName": "Ожидания по зарплате",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Профессиональные навыки",
"displayName": "Профессиональные навыки",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Достижения",
"displayName": "Достижения",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Фокус на карьере",
"displayName": "Фокус на карьере",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Общая оценка",
"displayName": "Общая оценка",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Заключение от ИИ",
"displayName": "Заключение от ИИ",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
}
]
},
"options": {}
},
"id": "5770918e-38cf-4086-b42c-caa22152014a",
"name": "запись результатов в файл AIM83 (Image)",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"typeVersion": 4.5,
"position": [
864,
384
],
"notesInFlow": true,
"credentials": {},
"notes": "AIM83 (image-ветка): добавляет строку со всеми 14 полями анализа кандидата."
},
{
"parameters": {
"content": "БЛОК 1 - Приём и обработка резюме\nForm Trigger - Switch - ветка PDF / ветка Image; не поддерживаемый формат - лист «Ошибки».\nПосле AI-анализа - ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ запись в два хранилища: Google Sheets (AIM83 - 14 полей анализа) + Pinecone «hrtest» (чанки 1000/200; метаданные: имя, email, должность, навыки, дата).\nEmbedding-модель: text-embedding-3-small - ТА ЖЕ, что в Блоке 2 (поиск). Одна модель в обоих блоках обязательно.\nVision/OCR: OpenRouter openai/gpt-4.1 (passthroughBinaryImages) · HR-анализ: openai/gpt-4.1-mini (OpenRouter).",
"height": 232,
"width": 440,
"color": 4
},
"id": "5991ae07-9310-4725-a913-5c7d79d59073",
"name": "note_main",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"typeVersion": 1,
"position": [
-656,
-176
]
},
{
"parameters": {
"content": "Ветка PDF\nExtract from File (текстовый слой) - AIM82 - AI-анализ (Structured + Auto-fixing) - AIM83.",
"height": 416,
"width": 1272,
"color": 5
},
"id": "0c4b0f13-3717-49b0-913f-ab6f48acaf3a",
"name": "note_pdf",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"typeVersion": 1,
"position": [
-128,
-80
]
},
{
"parameters": {
"content": "Ветка Image\nAI Agent (OpenRouter openai/gpt-4.1) распознаёт текст изображения - AIM82 - AI-анализ - AIM83.\nВключён passthroughBinaryImages: true - бинарь изображения передаётся прямо в модель, поэтому агент «видит» картинку, а не имя файла.",
"height": 326,
"width": 328,
"color": 3
},
"id": "404b1247-caba-4c84-a573-63994b6391e7",
"name": "note_img",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"typeVersion": 1,
"position": [
-512,
384
]
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "1c61ece7-681d-4e01-8163-aa486c5f41b6",
"name": "OpenRouter gpt-4.1-mini (PDF)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"typeVersion": 1,
"position": [
336,
224
],
"notesInFlow": true,
"credentials": {},
"notes": "LLM HR-анализа PDF-ветки (openai/gpt-4.1-mini через OpenRouter)."
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "fadea077-c3ba-4076-b260-3773b1c60755",
"name": "OpenRouter для Auto-fixing (PDF)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"typeVersion": 1,
"position": [
512,
256
],
"notesInFlow": true,
"credentials": {},
"notes": "LLM, который чинит невалидный JSON парсера (PDF-ветка)."
},
{
"parameters": {
"model": "openai/gpt-4.1",
"options": {}
},
"id": "1b600fed-ed92-4bd6-8e71-0f7a3ddf6df7",
"name": "OpenRouter gpt-4.1 (Vision)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"typeVersion": 1,
"position": [
-144,
528
],
"notesInFlow": true,
"credentials": {},
"notes": "Vision-LLM для OCR изображения (openai/gpt-4.1 через OpenRouter)."
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "871b4b2f-d31e-42e4-9ed7-94e9ab891ac2",
"name": "OpenRouter gpt-4.1-mini (Image)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"typeVersion": 1,
"position": [
336,
800
],
"notesInFlow": true,
"credentials": {},
"notes": "LLM HR-анализа image-ветки (openai/gpt-4.1-mini через OpenRouter)."
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "a95be027-80e9-450d-9893-409d9f8bf97f",
"name": "OpenRouter для Auto-fixing (Image)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"typeVersion": 1,
"position": [
560,
928
],
"notesInFlow": true,
"credentials": {},
"notes": "LLM, который чинит невалидный JSON (image-ветка)."
},
{
"parameters": {
"chatId": "=YOUR_CHAT_ID",
"text": "=Помилка: {{ $json.execution.error.message }} \nWorkflow: {{ $json.workflow.name }} \nNode: {{ $json.execution.lastNodeExecuted }}",
"additionalFields": {
"appendAttribution": false,
"parse_mode": "HTML"
}
},
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"typeVersion": 1.2,
"position": [
-80,
-336
],
"id": "69c29df8-96be-493e-946e-e07726288b58",
"name": "Telegram: уведомление об ошибке",
"credentials": {}
},
{
"parameters": {},
"type": "n8n-nodes-base.errorTrigger",
"typeVersion": 1,
"position": [
-336,
-336
],
"id": "4494bf8f-acad-4702-a30c-9cf234511a1a",
"name": "Error Trigger"
},
{
"parameters": {
"content": "Error Trigger\nСрабатывает при сбое выполнения воркфлоу.",
"height": 110,
"width": 220,
"color": 4
},
"id": "9d16e6eb-2d32-47c5-a3ae-04aac7280e16",
"name": "Note: Error Trigger",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"typeVersion": 1,
"position": [
-368,
-448
]
},
{
"parameters": {
"content": "Telegram: ошибка\nОтправляет в Telegram уведомление о технической ошибке воркфлоу (текст ошибки, нода, ссылка).",
"height": 126,
"width": 268,
"color": 2
},
"id": "bd8d488e-ab8e-4782-817c-9f6f44ed90e7",
"name": "Note: Telegram Error",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"typeVersion": 1,
"position": [
-80,
-464
]
},
{
"parameters": {
"mode": "insert",
"pineconeIndex": {
"__rl": true,
"value": "hrtest",
"mode": "list",
"cachedResultName": "hrtest"
},
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStorePinecone",
"typeVersion": 1.3,
"position": [
1232,
320
],
"id": "e5db48a3-086c-4895-9eff-d03ab50c277c",
"name": "Pinecone — вставка векторов (hrtest)",
"notesInFlow": true,
"credentials": {},
"notes": "Параллельная ветка хранения: insert векторов чанков резюме в индекс hrtest. Тот же индекс читает Блок 2 при поиске."
},
{
"parameters": {
"options": {
"dimensions": 1536
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
"typeVersion": 1.2,
"position": [
1232,
528
],
"id": "1db04dbc-188f-4388-b3fc-bc7744e1cc79",
"name": "Embeddings (text-embedding-3-small)",
"notesInFlow": true,
"credentials": {},
"notes": "Векторизация чанков. Дефолтная модель = text-embedding-3-small (1536) — та же, что в Блоке 2. Ключ OpenRouter в credential типа OpenAI."
},
{
"parameters": {
"operation": "append",
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "url",
"value": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/YOUR_SHEET_ID/edit?gid=0#gid=0"
},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "YOUR_SHEET_GID",
"cachedResultName": "Ошибки"
},
"columns": {
"mappingMode": "defineBelow",
"value": {
"Дата": "={{ $json.submittedAt }}",
"Имя файла": "={{ $json['Резюме'].filename }}",
"Формат": "={{ $json['Резюме'].mimetype }}",
"Причина": "Неподдерживаемый формат файла (поддерживаются PDF, PNG, JPG)"
},
"matchingColumns": [],
"schema": [
{
"id": "Дата",
"displayName": "Дата",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Имя файла",
"displayName": "Имя файла",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Формат",
"displayName": "Формат",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
},
{
"id": "Причина",
"displayName": "Причина",
"type": "string",
"canBeUsedToMatch": true,
"required": false,
"display": true
}
]
},
"options": {}
},
"id": "f7632396-fc83-48a2-88aa-36a83dd546c6",
"name": "Запись ошибки (неподдерж. формат)",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"typeVersion": 4.5,
"position": [
-128,
736
],
"credentials": {},
"notes": "Fallback Switch: неподдерживаемый формат → строка в лист «Ошибки» (дата, файл, формат, причина). Воркфлоу не падает."
},
{
"parameters": {
"content": "Неподдерживаемый формат\nfallback-выход Switch = запись в лист «Ошибки» (дата, имя файла, формат, причина). Воркфлоу не падает, пустые строки в AIM82/AIM83 не создаются.",
"height": 116,
"width": 300,
"color": 2
},
"id": "58f4b9c1-7eac-48c4-a979-7d0578edd1be",
"name": "note_err",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"typeVersion": 1,
"position": [
-480,
752
]
},
{
"parameters": {
"chunkOverlap": 200,
"options": {}
},
"id": "b2c0400a-f798-471b-a48e-2fb1e9d04520",
"name": "Разбивка на чанки (1000/200)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter",
"typeVersion": 1,
"position": [
1376,
704
],
"notesInFlow": true,
"notes": "Режет текст резюме на чанки ~1000 симв. с перекрытием 200, чтобы длинное резюме индексировалось по частям. Перекрытие не разрезает навыки на стыке чанков."
},
{
"parameters": {
"jsonMode": "expressionData",
"jsonData": "={{ $json.resume_text }}",
"textSplittingMode": "custom",
"options": {
"metadata": {
"metadataValues": [
{
"name": "candidate_name",
"value": "={{ $json.output.candidate_name }}"
},
{
"name": "email",
"value": "={{ $json.output.email }}"
},
{
"name": "position",
"value": "={{ $json.output.last_position }}"
},
{
"name": "skills",
"value": "={{ Array.isArray($json.output.skills) ? $json.output.skills.join(', ') : $json.output.skills }}"
},
{
"name": "added_date",
"value": "={{ $now.toISO() }}"
}
]
}
}
},
"id": "e3278a1c-809b-464d-ac1c-268d958b1921",
"name": "Документ + метаданные для Pinecone",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
"typeVersion": 1.1,
"position": [
1376,
544
],
"notesInFlow": true,
"notes": "pageContent = текст резюме; метаданные: имя, email, должность, навыки, дата. По ним фильтруется/группируется поиск в Блоке 2."
},
{
"parameters": {
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "set-pdf-1",
"name": "resume_text",
"value": "={{ $('Извлечение данных из PDF').item.json.text }}",
"type": "string"
}
]
},
"includeOtherFields": true,
"options": {}
},
"id": "a094507d-272c-4945-9b8b-64581eb2ca0e",
"name": "Подготовка к Pinecone (PDF)",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"typeVersion": 3.4,
"position": [
944,
176
],
"notesInFlow": true,
"notes": "Кладёт текст из PDF в поле resume_text для загрузчика Pinecone."
},
{
"parameters": {
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "set-img-1",
"name": "resume_text",
"value": "={{ $('OCR: распознавание текста (Vision)').item.json.output }}",
"type": "string"
}
]
},
"includeOtherFields": true,
"options": {}
},
"id": "2fcd746c-b13d-4fe7-ad35-d3d045e8c536",
"name": "Подготовка к Pinecone (Image)",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"typeVersion": 3.4,
"position": [
960,
608
],
"notesInFlow": true,
"notes": "Кладёт распознанный текст (OCR) в поле resume_text для загрузчика Pinecone."
},
{
"parameters": {
"content": "Параллельная запись (fan-out)\nПосле AI-анализа агент «формирование JSON…» отдаёт результат ОДНОВРЕМЕННО в две ветки:\n1. Google Sheets AIM83 — 14 полей анализа кандидата;\n2. Set - Документ+метаданные - Embeddings (text-embedding-3-small) - Pinecone hrtest - векторное хранилище.\n\nОбе ветки исходят из ОДНОГО выхода ноды-агента это и есть параллельность Блока 1. Та же embedding-модель используется в Блоке 2 при поиске.",
"height": 262,
"width": 560,
"color": 6
},
"id": "64eb0d52-fe2b-47ec-9496-a4404b2bca36",
"name": "note_parallel",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"typeVersion": 1,
"position": [
832,
-304
]
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"Получение файла PDF или изображения": {
"main": [
[
{
"node": "определение типа файла",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"определение типа файла": {
"main": [
[
{
"node": "Извлечение данных из PDF",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "OCR: распознавание текста (Vision)",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Запись ошибки (неподдерж. формат)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Извлечение данных из PDF": {
"main": [
[
{
"node": "Внесение текста резюме в файл AIM82 (PDF)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Внесение текста резюме в файл AIM82 (PDF)": {
"main": [
[
{
"node": "формирование JSON на основе текста резюме (PDF)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"формирование JSON на основе текста резюме (PDF)": {
"main": [
[
{
"node": "запись результатов в файл AIM83 (PDF)",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "Подготовка к Pinecone (PDF)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OCR: распознавание текста (Vision)": {
"main": [
[
{
"node": "Внесение текста резюме в файл AIM82 (Image)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Внесение текста резюме в файл AIM82 (Image)": {
"main": [
[
{
"node": "формирование JSON на основе текста резюме (Image)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"формирование JSON на основе текста резюме (Image)": {
"main": [
[
{
"node": "запись результатов в файл AIM83 (Image)",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "Подготовка к Pinecone (Image)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Auto-fixing Parser (PDF)": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "формирование JSON на основе текста резюме (PDF)",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Auto-fixing Parser (Image)": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "формирование JSON на основе текста резюме (Image)",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Structured Output Parser (PDF)": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "Auto-fixing Parser (PDF)",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Structured Output Parser (Image)": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "Auto-fixing Parser (Image)",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenRouter gpt-4.1-mini (PDF)": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "формирование JSON на основе текста резюме (PDF)",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenRouter для Auto-fixing (PDF)": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Auto-fixing Parser (PDF)",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenRouter gpt-4.1 (Vision)": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "OCR: распознавание текста (Vision)",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenRouter gpt-4.1-mini (Image)": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "формирование JSON на основе текста резюме (Image)",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenRouter для Auto-fixing (Image)": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Auto-fixing Parser (Image)",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Error Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "Telegram: уведомление об ошибке",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Embeddings (text-embedding-3-small)": {
"ai_embedding": [
[
{
"node": "Pinecone — вставка векторов (hrtest)",
"type": "ai_embedding",
"index": 0
}
]
]
},
"Подготовка к Pinecone (PDF)": {
"main": [
[
{
"node": "Pinecone — вставка векторов (hrtest)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Подготовка к Pinecone (Image)": {
"main": [
[
{
"node": "Pinecone — вставка векторов (hrtest)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Разбивка на чанки (1000/200)": {
"ai_textSplitter": [
[
{
"node": "Документ + метаданные для Pinecone",
"type": "ai_textSplitter",
"index": 0
}
]
]
},
"Документ + метаданные для Pinecone": {
"ai_document": [
[
{
"node": "Pinecone — вставка векторов (hrtest)",
"type": "ai_document",
"index": 0
}
]
]
}
},
"active": false,
"settings": {
"executionOrder": "v1",
"binaryMode": "separate"
},
"meta": {
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodeGroups": [],
"staticData": null
}